Python学习笔记(11)-Python自定义函数

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#python #函数 #lambda #值传递引用传递 #可变对象不可变对象

于 2017-04-15 23:20:48 首次发布

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本文详细介绍了Python中的函数定义、参数传递方式、参数类型以及lambda表达式的使用。通过具体示例讲解了值传递与引用传递的区别，并展示了如何利用参数的灵活性进行高效编程。

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1. 简介

编程语言的函数都可以分为两类：内置函数和自定义函数。在Python语言中，直接可以调用的函数如print()就是内置函数，程序开发者也可以将一些功能写成函数以方便反复使用，自己写函数即自定义函数。

本篇将介绍：

函数定义
函数中的参数传递（值传递、引用传递）
函数参数类型
lambda表达式的使用

2. 函数定义

举个简单的例子如下，第一行第二行定义了一个函数，第三行调用函数并将函数的返回值赋给了变量result，最后一行输出result。

def add(num1,num2):
    return num1+num2

result=add(1,2)
print(result)#输出3

由此可见Python函数定义还是比较简单的，注意几个规则即可：

函数定义的关键字为def
def所在列的最后要加冒号，应该是提示解释器：“哦，后面就是具体函数实现代码了。”
函数体要换行

需要注意一个有趣的例子如下，如果函数中没有返回值，那么返回值就是空，非常合理！

def test():
    print("这是函数test()");
result=test()
print(result)#输出为None

3. 参数传递（值传递与引用传递）

与C/C++/Java/C#等语言是类似的，Python中对于变量的传递，依然有着值传递和引用传递的区别。

之前也说过，Python中的变量实际保存的是对象的地址，所以变量可以代表任意类型的Python对象。

那么值传递、引用传递的区别就在于，值传递时函数的参数是在一个新的地址上接受了原参数的值，例子如下，可见num的地址和a的地址不同，num只是复制了a的值，改变num的值并不会改变a的值（修改的是不同地址的内容）。

def numAdd(num):
    num=100
    print(id(num))#输出1853276320
a=0;
print(id(a))#输出1853273120
numAdd(a)
print(a)#输出为0

那么引用传递就不一样了，因为引用传递就是传递的地址，所以修改了引用的内容，原来参数的内容也就改变了，例子如下，可见引用传递时两个参数指向同样地址。

def listAdd(tempList):
    tempList.append(-1)
    print(id(tempList))#输出48225224

list1=[1,2,3]
print(id(list1))#输出48225224
listAdd(list1)
print(list1)#输出[1, 2, 3, -1]

OK，一把来说，数字、字符串、元祖这种不能改变内容的对象，是值传递的，其他对象一般是引用传递。

4. 函数参数类型

Python语言作为一种脚本语言，参数的定义非常灵活，需要注意一些语法上的用法，包括：

参数的顺序
参数的默认值
参数的个数

在Python中以上三点都是灵活可变的，用得好了十分犀利，但是也别玩大了用混了就非常麻烦了。

1，参数的顺序问题，在Python中调用函数时可以通过指定参数名来调换参数次序，举个例子就明白了：

def testOrder(param1,param2):
    print("参数1："+param1)
    print("参数2："+param2)

testOrder("1","2")#正常顺序
testOrder(param2="2",param1="1")#通过指定参数名更换顺序,效果与上一句一模一样

2，参数的默认值问题。可以通过在函数定义时指定默认值，然后调用时如果不输入该参数的值，则使用默认值，这个功能还是比较实用的，例子如下：

def testOrder(param1,param2="haha"):#默认值"haha"
    print(param1)
    print(param2)
testOrder("1","2")#正常调用，输出1 2
testOrder("1")#参数2使用默认值，输出1 haha

3，还是因为Python是一种脚本语言，决定了Python的灵活性需求，所以在Python中参数的个数都是可以自定义的。举个例子如下，如果参数类型写的是*nums，则nums参数可以接受0，1，2或者更多个参数，就是这么简单而方便，厉害了我的星号哥。

def printAll(* nums):
    for num in nums:
        print(num)

printAll(1,"2",True)#输出1,2,True

5. 锋利的lambda 表达式

在Java和C#都有lambda 表达式的情况下，更加灵活的Python怎么可能落于人后，这个可以有，而且也是必须得有啊。

其实lambda 表达式本质上就是一种简化的函数定义方法，正常情况下函数使用def定义且需要换行，lambda 为了快速方便换了个关键字就是lambda ，然后把换行去掉，完事！

例如:

#正常定义函数
def add(num1,num2):
    return num1+num2

#将def改为lambda，参数列表去掉()，冒号之后不换行，就OK了。
add=lambda num1,num2:num1+num2;
print(add(1,2))

大家可能也看出来了,lambda简单是简单，但是功能有限，因为冒号之后只能写有限的代码，而且只能访问到lambda参数列表中的参数（无法访问全局参数）。

是所谓：尺有所长，寸有所短嘛。